Бесплатные Рефераты Курсовые ↓

Курсовая и дипломная работа: сравнение

Количественные и качественные различия Курсовая работа по специальности Дипломное исследование
Объем Примерно 1 п.л. (25-30 страниц текста). Без приложений примерно 2-3 п.л. (60-80 страниц текста)
План Чаще всего простой план.
Выделение пунктов.
Сложный
Выделение глав, пунктов и, при необходимости, подпунктов.
Анализ теоретических источников по теме исследования Не менее 20 источников: анализ общепсихологической, экспериментальной, методической литературы. Более 20 источников: анализ общепсихологической, экспериментальной, методологической литературы. Анализ имеет более глубокий характер.
Изучение проблемы Общие подходы к разрешению проблемы. Характеристика общих подходов и разработка конкретного пути разрешения проблемы.
Выдвижение гипотезы Рабочая задача, или описательная гипотеза. Объяснительная гипотеза
Опытноэксперимен-тальная работа Констатирующий эксперимент (наблюдение, описание, анализ и выводы) или фрагмент формирующего эксперимента, допускается небольшой размер выборки. Констатирующий эксперимент, формирующий эксперимент. Размер выборки должен приближаться к репрезентативному уровню (доказательному с т. зрения статистики).
Характер опытноэксперимен-тальной работы Добывание фактов для доказательства гипотезы на эмпирическом уровне. Эксперимент носит частный характер. Добывание фактов для доказательства гипотезы на теоретическом уровне. Эксперимент строится как целостная система, позволяющая полноценно охватить наиболее важные аспекты проблемы.
Уровень обобщения Обобщаются результаты непродолжительного эксперимента частного плана. Обобщения носят эмпирический характер. Обобщаются результаты достаточно серьезного, более масштабного эксперимента, который должен организовываться как целостный охват проблемы. Обобщения более широкого, теоретического характера.

Цели, задачи, методы

Цели и задачи научного психологического исследования Теоретические методы Эмпирические методы Методы статистической обработки
Уточнение и конкретизация исследовательской задачи. Поиск детерминант, преодоление неопределенности. Терминологический анализ, очерчивание границ пригодности дефиниций, составление как можно более полного списка всех аспектов проблемы, выдвижение и анализ возможных вариантов. Экспертная оценка, проективные методы, интервью, анкета, наблюдение, контент-анализ деятельности и т.д. Чаще всего дескриптивный анализ: мода, медиана, дисперсия.
Открытие нового (неизвестного ранее) явления или новая трактовка известного явления. Очерчивание методологических границ, построение модели исследуемого явления, выстраивание теоретического конструкта. Процедура стандартизации методик измерения полученных дескрипторов, проверка на конструктную валидность. Доступные способы стандартизации, вычисление различных коэффициентов стандартизации и валидизации, корреляционный анализ.
Феноменологическое описание явления. Выбор параметров описания (дескрипторов), выбор языка описания, выбор «плоскости проекции» (методологических основ). Наблюдение. Дескриптивный анализ.
Операционализация теоретического конструкта Теоретическое выделение возможных дескрипторов и выбор процедуры их измерения. Пилотажная проверка формируемых методик или экспериментальных процедур. Доступные способы стандартизации, вычисление различных коэфф-в стандартизации и валидизации, корреляц. анализ.
Получение нормативных показателей, стенов. Обоснование конструктной, иногда дискриминантной валидности нормируемого показателя. Тест, анкета, стандартный замер по всей выборке («поперечный срез»). Дескриптивный анализ. Доступные способы стандартизации, вычисление различных коэффициентов стандартизации и валидизации, корреляционный анализ.
Сравнение уровня определенного качества личности с нормативным, решение задачи соответствия данного качества требованиям социума (профессиональным запросам, интересам партнера, условиям существования и т.д.) Сравнительный анализ теоретической модели и реальных данных. Тест, любая методика, эксперимент. Сравнение данных теста и норматива по критерию достоверности различия. Дисперсионный анализ, регрессия.
Изучение динамики изменения исследуемого параметра в хронологическом аспекте, в аспекте развития и формирования. Определение оптимального отрезка времени, выявление гипотетических факторов влияния. Опора на известную модель более общего характера, в которое входит искомая характеристика, исследуемое явление. Лонгитюд, с помощью любых методик. Желателен формирующий эксперимент. Сравнение каждого замера по критерию достоверности различия. Дисперсионный анализ, регрессия.
Исследование влияния, воздействия, зависимости факторов (например, причинно-следственных связей). Построение модели и гипотезы влияния и (или) зависимости в рамках одной их выбранных методологических концепций. Формирующий эксперимент, естественный эксперимент, наблюдение, а также в некоторых случаях срезовый подход. Сравнение данных до и после эксперимента по критерию достоверности различия, дисперсионный анализ, регрессия. Сравнение качественное, например, на основе корреляционного или факторного анализа.
Изучение структуры и состава интересующего явления, получение системных характеристик. Построение или детализация теоретической модели. Любые методы, поперечный срез с помощью специально сформированного пакета методик, психосемантические методы. Корреляционный, кластерный и факторный анализ.
Описание специфических особенностей изучаемого явления в отличие от ряда других (сравнение по одному или нескольким параметрам). Определение и обоснование критериев сравнения, выбор характеристик для описания. Любые методы, позволяющие получить интересующие характеристики, поперечный срез. Подбор пакета методик в соответствии с теоретической моделью. Психосемантические методы. Сравнение различий в распределении признака: дисперсионный анализ, регрессия. Корреляционный, кластерный, факторный анализ.
Создание наиболее эффективного способа диагностики исследуемого явления. Точная постановка проблемы, конкретизация искомой характеристики (дескриптора), прослеживание ситуаций, в которых она проявляется, и проектирование по ней экспериментальной ситуации. Опора на имеющиеся представления об этом явлении (на имеющиеся теоретические модели). Наблюдение. Создание экспериментальной ситуации с проявлением искомой характеристики и ее формализация (жесткое отделение условий проявления, экспериментальное отграничение от сходных, но не совпадающих характеристик, операциональное наполнение – состав, экспертиза). Проведение комплекса статистических процедур для стандартизации методики.
Поиск и описание необходимых и достаточных условий, в которых данное явление будет иметь устойчивые, или интересующие нас характеристики. Экстенсивный поиск (максимально широкий охват существующей литературы с целью получения полного списка возможных дескрипторов, их классификация). Обнаружение «белых пятен» в этом вопросе – неописанных условий для некоторых явлений. Экспериментальное воссоздание найденных теоретически условий. Психосемантические методы. Выявление статистических закономерностей, подтверждающих факт зависимости описываемых характеристик от предполагаемых условий: дисперсионный анализ, регрессия, корреляции, факторный, кластерный анализ.
Поиск границ изучаемого явления (составление исчерпывающего перечня характеристик или областей проявления). Экстенсивный поиск (см. выше). Содержательный анализ – теоретическое прогнозирование возможных характеристик, и сопоставление его с существующими моделями. Наблюдение. Экспертная оценка. Психосемантические методы. Статистическая проверка показателей, сформированных на основе экспертной оценки, стандартизация.
Поиск наиболее эффективного способа (алгоритма, технологии, механизма) управления процессом (воздействия на процесс), или применения данного фактора в практическом аспекте. Анализ с двух сторон: с одной – конструирование (моделирование) алгоритмической цепочки путем составления из «единиц» исследованных факторов (например, выявленных причинно-следственных связей). С другой – нахождение прототипов и аналогов моделируемого явления в реальной жизни и анализ этого явления (его механизмов) с помощью теоретических методов. Воссоздание в экспериментальной ситуации процесса влияния по созданной теоретической модели (формирующий эксперимент). Сравнение контрольной и экспериментальной группы до и после эксперимента (достоверность различия). Дисперсионный анализ, регрессия, корреляции, факторный, кластерный анализ. Использование сложного математического моделирования.
Построение типологий. Факторизация (формирование классификационных категорий для изучаемой области). Выделение предварительных классификационных признаков на основании цели исследования (желательные признаки), и подбор методик для их измерения. Фиксация необходимости новой методики в случае, когда требуемый признак не имеет измерительного инструмента. Проведение поперечного среза на большой выборке с помощью целого ряда методик, которые, предположительно, измеряют характеристики, входящие в искомые факторы. Факторный, корреляционный, кластерный анализ, сравнение распределений, использование сложного математического моделирования.
Нахождение места и роли исследуемого параметра в системе других явлений (его учета в более глобальной системе), нахождение более обобщенной закономерности относительно изучаемого явления. Привлечение аналогов и прототипов системы, предварительное выдвижение нескольких гипотез о месте и роли, проверка их путем теоретического моделирования ситуации. Поперечный срез с помощью специального подбора (пакета) методик, которые избыточно бы охватили всю систему явлений, в которую включен, по предположению, искомый параметр. При необходимости – лонгитюд. Факторный, корреляционный, кластерный анализ, сравнение распределений, использование сложного математического моделирования.
Нахождение сходства или различия разных системных явлений. Выявление типов системы, выделение их структурной, содержательной, формальной основы как критерия сравнения, и сравнительный анализ (следствий, типа воздействия той или иной системы, отношений, которые складываются у данной системы с другими, и т.д.). Возможная экспериментальная проверка на основании выделенных критериев, если они операционализированы. Сравнение распределений. Корреляционный, кластерный, факторный анализ. Использование сложного математического моделирования.

Похожие материалы в разделе Бесплатные Рефераты Курсовые:

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *